반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
250x250
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 백준
- gensim size
- 투포인터
- neo4j 제약조건
- spring-boot3
- Sequenial
- UnsatisfiedDependencyException
- neo4j
- 백준 회전초밥
- BFS
- pandas-profiling
- nodemon babel
- 플로이드워셜
- 첫서버
- 텍스트전처리
- express
- 알고리즘
- gensim_models
- 워드 임베딩
- spring-boot2
- 파이썬
- 그랜빌의 법칙
- 백준 2470
- cs50
- GET REQUESTS
- neo4j 스키마 정의
- 백준 7795
- PREFECT
- gensim
- neo4j 인덱스 사용
Archives
- Today
- Total
정리정돈
그리디(Greedy) 본문
728x90
반응형
그리디 알고리즘은 탐욕법이라고도 한다. 탐욕적으로 문제를 푸는 알고리즘이다. 탐욕적이라는 말은 '현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법'을 말한다. 그리디 알고리즘을 이용하면 매 순간 가장 좋아 보이는 것을 선택하며, 현재의 선택이 나중에 미칠 영향에 대해서는 고려하지 않는다.
그리디 알고리즘은 보통 사전에 외우고 있지 않아도 풀 수 있을 가능성이 높은 문제 유형이다.
그리디 알고리즘은 기준에 따라 좋은 것을 선택하는 알고리즘이므로 문제에서 '가장 큰 순서대로', '가장 작은 순서대로'와 같은 기준을 알게 모르게 제시해 준다. 대체로 정렬 알고리즘을 사용했을 때 만족시킬 수 있으므로 그리디 알고리즘 문제는 자주 정렬 알고리즘과 짝을 이뤄 출제된다.
그리디 알고리즘의 정당성
그리디 알고리즘을 모든 알고리즘 문제에 적용할 수 있는 것은 아니다. 대부분의 문제는 그리디 알고리즘을 이용했을 때 '최적의 해'를 찾을 수 없을 가능성이 다분하다. 하지만 탐욕적으로 문제에 접근했을 때 정확한 답을 찾을 수 있다는 보장이 있을 때는 매우 효과적이고 직관적이다.
그리디 알고리즘으로 문제의 해법을 찾았을 떄는 그 해법이 정당한지 검토해야 한다. 대부분의 그리디 알고리즘 문제에서는 문제 풀이를 위한 최소한의 아이디어를 떠올리고 이것이 정당한지 검토할 수 있어야 답을 도출할 수 있다.
728x90
반응형
'알고리즘 > 개념' 카테고리의 다른 글
투포인터(Two Pointers) (0) | 2022.03.24 |
---|---|
최단경로 (0) | 2022.03.24 |
다이나믹 프로그래밍(DP) (0) | 2021.06.06 |
스택(Stack)과 큐(Queue) (0) | 2021.05.30 |
트리 자료구조 (0) | 2021.05.24 |